Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/26733
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ющук, Ганна Львівна | - |
dc.contributor.author | Коржик, Ольга Василівна | - |
dc.contributor.author | Пикалюк, Василь Степанович | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-23T11:53:43Z | - |
dc.date.available | 2024-12-23T11:53:43Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Ющук Г. Л., Коржик О. В., Пикалюк В. С. Прогнозування стану критичних хворих при інфікуванні SARS-CoV-2 (лабораторний аспект). Український журнал лабораторної медицини. 2024. Т. 2. № 3. С. 15-21. DOI : https://doi.org/10.62151/2786-9288.2.3.2024.03 | uk_UK |
dc.identifier.uri | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/26733 | - |
dc.description.abstract | Визначення комплексних гематологічних предикторів є важливим для прогнозування можливості настання різних форм (летальність проти одужання) перебігу коронавірусної хвороби 19. Метою дослідження було: встановити потенційні гематологічні маркери для прогнозування перебігу COVID-19 (летальність, одужання) у пацієнтів із тяжкою формою захворювання. Методи дослідження. Були проаналізовані демографічні дані, врахування наявності супутніх захворювань та параметри крові у хворих із COVID-19. Усіх критичних ушпиталених із COVID-19 поділили на дві дослідницькі групи: померлі (група 1) та одужалі із тяжким перебігом хвороби (група 0). Проводили клініко-лабораторні гематоцитологічні, біохімічні та гемостазиологічні дослідження крові. Результати й обговорення. Для прогностичної стратифікації настання летального результату перебігу хвороби у критичних пацієнтів встановлено відмінну діагностичну точність ряду гематологічних індексів, а саме співвідношення нейтрофілів до лімфоцитів (NLR > 5,57 ум.од.), системний імунозапальний індекс (SII > 1914 ум.од.), крім того визначення активності ферментів (СPK > 137 Од/л) та оцінка параметрів гемостазу (D-димер > 243 мг/дл; SFC > 6,5 (мг/100 мл). | uk_UK |
dc.format.extent | 15-21 | - |
dc.language.iso | uk | uk_UK |
dc.subject | COVID-19 | uk_UK |
dc.subject | лабораторна діагностика | uk_UK |
dc.subject | параметри крові | uk_UK |
dc.subject | важкий перебіг захворювання | uk_UK |
dc.subject | летальність | uk_UK |
dc.subject | одужання | uk_UK |
dc.title | Прогнозування стану критичних хворих при інфікуванні SARS-CoV-2 (лабораторний аспект) | uk_UK |
dc.type | Article | uk_UK |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.62151/2786-9288.2.3.2024.03 | - |
dc.citation.issue | 3 | - |
dc.citation.journalTitle | Український журнал лабораторної медицини | - |
dc.citation.volume | 2 | - |
dc.contributor.affiliation | КП «Волинська обласна інфекційна лікарня» Волинської обласної ради, завідувач клінічної лабораторії, м. Луцьк | uk_UK |
dc.contributor.affiliation | Волинський національний університет імені Лесі Українки, доцент кафедри фізіології людини і тварин факультету біології та лісового господарства, кандидат біологічних наук | uk_UK |
dc.contributor.affiliation | Волинський національний університет імені Лесі Українки, професор кафедри анатомії людини медичного факультету, доктор медичних наук, професор | uk_UK |
dc.coverage.country | UA | uk_UK |
dc.identifier.orcid | 0000-0001-8108-8216 | - |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-2526-8877 | - |
dc.identifier.orcid | 0000-0003-2616-5332 | - |
dc.relation.referencesen | 1. WHO. (2022). WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. 30 December 2022. https://covid19.who.int/ | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 2. Chen C-H, Lin S-W, Shen C-F, Hsieh K-S, Cheng C-M. (2022). Biomarkers during COVID-19: mechanisms of change and implications for patient outcomes. Diagnostics, 12(2), 509. https://doi.org/10.3390/diagnostics12020509 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 3. Fauci AS, Lane HC, Redfield RR. (2020). Covid-19–navigating the uncharted. N Engl J Med., 382:1268–1269. https://doi.org/10.1056/NEJMe2002387 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 4. Omrani AS, Almaslamani MA, Daghfal J, et al. (2020). The first consecutive 5000 patients with Coronavirus Disease 2019 from Qatar; a nation-wide cohort study. BMC Infect Dis, 20,777. https://doi.org/10.1186/s12879-020-05511-8 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 5. Deng G, Yin M, Chen X, et al. (2020). Clinical determinants for fatality of 44,672 patients with COVID-19. Crit Care, 24,179. https://doi.org/10.1186/s13054-020-02902-w | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 6. Docherty AB, Harrison EM, Green CA, et al. (2020). Features of 20 133 UK patients in hospital with COVID-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: prospective observational cohort study. BMJ, 369,m1985. https://doi.org/10.1136/bmj.m1985 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 7. Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, et al. (2020). Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med, 382:1708–1720. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2002032 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 8. Khunti K, Singh AK, Pareek M, et al. (2020). Is ethnicity linked to incidence or outcomes of COVID-19? BMJ, 369,m1548. https://doi.org/10.1136/bmj.m1548 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 9. Parohan M, Yaghoubi S, Seraji A, et al. (2020). Risk factors for mortality in patients with Coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Aging Male, 23, 1416–1424. https://doi.org/10.1080/13685538.2020.1774748 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 10. . Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, et al. (2020). Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City area. JAMA, 323, 2052–2059. https://doi.org/10.1001/jama.2020.6775 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 11. . Wenham C, Smith J, Morgan R, et al. (2020). COVID-19: the gendered impacts of the outbreak. Lancet, 395(10227), 846–848. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30526-2 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 12. . Yancy CW. (2020). COVID-19 and African Americans. JAMA, 323, 1891–1892. https://doi.org/10.1001/jama.2020.6548 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 13. Williamson EJ, Walker AJ, Bhaskaran K, et al. (2020). Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY. Nature, 584(7821), 430–436. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2521-4 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 14. Ray JG, Schull MJ, Vermeulen MJ, et al. (2021). Association between ABO and Rh blood groups and SARS-CoV-2 infection or severe COVID-19 illness: a population-based cohort study. Ann Intern Med, 174,308–315. https://doi.org/10.7326/M20-4511 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 15. Barnkob MB, Pottegard A, Stovring H, et al. (2020). Reduced prevalence of SARS-CoV-2 infection in ABO blood group O. Blood Adv, 4, 4990–4993. https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2020002657 | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 16. Xu Z, Shi L, Wang Y, et al. (2020). Pathological findings of COVID-19 associated with acute respiratory distress syndrome. Lancet Respir Med, 8(4), 420- 422. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30076-X | uk_UK |
dc.subject.udc | 616.9-036.21/.22]:616-071 | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Наукові роботи (FM) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
46-81-2-10-20241019.pdf | 1,03 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.